Neither is really the issue.
The phones hardware has to support grapheneos.
It requires certain hardware security chips and modules, that most devices don’t have.
Unless those are included its highly unlikely it will be supported by grapheneos.
CalyxOS is an adequate alternative through and already supports current Fairphones.
Das ist richtig. KI ist ein eher ein Sammelbegriff und nicht klar definierbar.
Hier hatte ich LLMs gemeint.
“Verstehen” ist auch mehr als Metapher gemeint, da ich größere Vorkenntnisse über die Technologie in der Comunnity hier erwartet hatte. Ich hätte näher ausführen sollen was damit genau gemeint ist.
Der “context” ist ein temporärer Bereich der bei jedem Chat mit einer LLM neu kreiert wird. Darin denkt/arbeitet/schreibt/generiert das Modell und kann theoretisch gesehen so groß sein wie es die Hardware erlaubt. Also in den hunderte Millionen token. Das nützt aber nichts wenn das Modell nur noch Buchstabensalat generiert wenn die trainierte Länge überschritten wurde.
Wichtig zu meinem Kommentar ist hier, egal wie lang die beworbene Länge context ist, (bei den meisten 128k-200k und Google 1m), die tatsächliche Länge womit das Modell arbeiten kann ist meist drastisch kürzer.
Ja, das Modell kann bis zum Ende des context sinnvoll klingende Sätzen schreiben ohne komplett zu kollabieren, das bedeutet jedoch nicht das das geschriebene tatsächlich Sinn ergibt.
Mein “Verstehen” bezieht sich darauf, wieviel context das Modell nutzen kann und trotzdem mit Sinn antworten kann. Wird ihm also ein langer Artikel oder eine große Studie eingespeist, sollte es keine Details vergessen oder übersehen.
Wird z.B. ein 200k Modell randvoll mit einer Codebase gestopft, ist es quasi garantiert das es Funktionen im 60-200k Bereich vergisst. Es kann wahrscheinlich nicht mal annähernd wiedergeben was gegen Ende des context überhaupt steht.
Das meine ich mit Verstehen, weil das Modell zwar theoretisch die Informationen im context hat, damit aber nichts anfangen kann.
“KI wird auf Junior-Level bleiben,”
Ganz schön kühne These.
Die Fähigkeiten der KI Modelle, vor allem in der Programmierung, sind seit 2022 stetig gestiegen und es gibt keine Anzeichen das es irgendwie stagnieren würde. Klar wird es limits geben, die sind jedoch noch nicht mal klar definierbar.
Vor einem Jahr hatte keine KI mehr als 60k token context wirklich verstanden, heute können Modelle 100k oder in Googles Fall bis zu 400k gut verstehen.
Um umfangreiche Codebases größerer Unternehmen zu laden werden bis zu zwei Millionen token context benötigt.
Wenn das möglich ist, wird die KI nicht mehr wie ein Junior arbeiten.
Halluzination sind ein wirkliches Limit der Technologie, sind jedoch durch die noch relativ neuen “Denk Fähigkeiten” und tools wie RAG stark reduzierbar.
Klar, eine LLM wird nie AGI, aber mehr als Junior alle mal.
Ich persönlich denke das LLMs zusammen mit verschiedenen Frameworks und tools gut genug werden können um die nächste Architektur zu entwickeln die tatsächlich zu AGI führen kann.
Dem Problem mit den fehlenden Senior Entwicklern Stimme ich im Prinzip zu. Jedoch denke ich das die Seniors in einem Jahrzehnt oder so nur noch KIs managen und schauen das die unterschiedlichen Coding Agents das machen was sie sollen. Daher werden in Zukunft auch viel weniger gebraucht.
Falls jemand die Satire nicht gelesen hat, hier kurzes PSA.
Wilde Tiere die sich freiwillig den Menschen nähern, sollten mit Vorsicht behandelt werden.
Selbst Tiere die sich unglücklicherweise in von Menschen bewohnten Gebieten aufhalten und diese aktiv aufsuchen, wie Füchse oder Bären die Müll durchstöbern, fliehen meistens sobald sich ein Mensch nähert.
Dieser Instinkt wird im Prinzip nur aus zwei Gründen ignoriert. Das Tier wurde von Menschen aufgezogen oder das Tier ist Krank.
Und auf Krankheit möchte ich hier aufmerksam machen. Wenn ein Tier mit Tollwut infiziert ist, verliert es große Teile seiner Überlebensinstinkte. Das führt dann dazu, dass es nicht mehr vom Menschen wegrennt und sich diesen fast hilfesuchend nähert. Das ist natürlich gefährlich da das kranke Tier sich unberechenbar und erratisch Verhalten kann. Tollwut wird primär durch Bisse übertragen, sollte der Speichel des Tieres jedoch mit einer Wunde in Kontakt kommen kann die auch schon zur Infektion führen.
Daher immer Vorsicht walten lassen wenn sich ein Tier nicht so verhält wie es sollte.
Ach ja, falls jemand Rehkitze in Feld/Wiese/Gebüsch/etc findet, nicht anfassen! Sollte es am nächsten Tag immer noch dort sein dann vlt jemand benachrichtigen. Ist es aus irgendeinem Grund nötig das Tier zu bewegen weil es in akuter Gefahr steckt, dann nicht direkt anfassen oder in getragene Kleidung wickeln weil der Geruch zu Ablehnung von der Mutter führen kann.
Thema Geruch, das Vogelbabys die aus dem Nest fallen dann nach wieder reinlegen wegen Geruch abgelehnt werden ist ein Mythos. Vögel haben einen sehr schwach ausgeprägten Geruchssinn. Sollten sie jedoch mitbekommen das jemand an ihrem Nest war, geben sie dieses komplett auf. Im Prinzip also schauen das man nicht “erwischt” wird, sonst gefährdet man die restliche Brut. Also nicht ewig über dem Nest aufhalten und der gefallene Vogel wird später wie alle anderen behandelt wenn die Mutter zurückkehrt.
Ich würde Nutzerfreundlichkeit fast an den ersten Platz stellen.
Feddit ist da ein bisschen die Ausnahme da EA wirklich sehr ähnlich zu reddit funktioniert, bei Mastodon ist das jedoch ein ganz andere Sache.
Wer von Twitter auf Bluesky umsteigt hat fast keine Hürden, alles funktioniert wie gewohnt.
Wer aber versucht Mastodon zu nutzen, ohne jemals eine vergleichbare Plattform genutzt zu haben oder ein tutorial angeschaut hat, der kriegt Frust. Mittlerweile geht es ein bisschen besser, aber als Bluesky aufkam und Mastadon noch als Konkurrenz angesehen werden konnte, war es ne Katastrophe.
Mastodon ist für den Durchschnittsnutzer der keinen Müh lernen will ungeeignet. Und darum gehts ja, die breite Masse ist nicht willig sich durch irgendwas durchzufitzen. Dadurch hat Mastodon von Anfang an verloren, zumindest im Rennen ein bekannter Name zu werden. Es ist keine schlechte Plattform, nur als Xitter-alternative ungeeignet für die normalen Nutzer.
But then the People wouldnt pay for it over and over again?
People are way less willing to pay for updates than for whole new versions.
Apple and companies using Android are selling hardware, not software like Microsoft.
Wäre interessant zu wissen welcher Pulssensor eingebaut ist. Auf der Seite ist nur die Klasse verzeichnet. Das sagt jedoch nichts über die Qualität aus. Ich fürchte da wird kein Top Sensor drin sein, und wenn nur 60-80% aller Pulsmesspunkte akkurat sind wie bei der typischen Chinauhr, hat das Teil als Plusmessgerät kaum nutzen.
Zusätzlich sollte auch bedacht werden, dass Semaglutid zu drastischen Verlust an Muskelmasse führt wenn die Anwendung nicht mit Sport und erhöhten Proteinkonsum einher geht.
Wer sich nur Ozempic spritzt und weniger isst aber sonst keine Veränderungen im Lifestyle vornimmt wird zwar dünner aber auch schwächer und dadurch anfälliger.
Studien wie STEP-1 oder SURPASS-1 haben diesen Effekt untersucht, kann man einfach nachschauen.
Unter soziale Medien sollten ja auch Plattformen wie reddit/reddit/mastodon/xitter/etc zählen. Da dort auch schmuddel Inhalte zu finden sind.
Mal schauen wie das fediverse damit umgeht.
Das Gesetz macht solche Plattformen die Verifizierungsmaßnahmen einführen, dann natürlich auch zu einem viel lukrativeren Ziel für Hacker die Daten ausspähen wollen oder gar erpresserisches Material suchen.